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농림축산식품부는 4일 경제관계장관회의에서 ‘국가 농업 AX플랫폼 추진방안’을 발표했다. ⓒ데일리안 AI 삽화 이미지
정부가 인공지능(AI)과 데이터를 활용한 농업 전환을 추진한다. 하드웨어 중심의 기존 스마트농업을 넘어, AI가 영농 의사결정을 지원하는 플랫폼을 구축해 농업 생산성과 효율성을 높이겠다는 계획이다.
농림축산식품부는 4일 경제관계장관회의에서 ‘국가 농업 AX플랫폼 추진방안’을 발표했다. 정부는 AI·데이터 기반 영농솔루션 플랫폼과 K-AI 스마트팜 선도모델을 구축해 농산업 AX를 가속화하고, 글로벌 신시장 선점을 추 바다이야기프로그램 진한다는 목표를 제시했다.
스마트농업 한계 보완…AI 기반 영농솔루션 플랫폼 구축
정부는 현재 스마트농업이 자동화 장비 보급 위주로 추진돼 왔으며, 실제 환경 제어와 영농 판단은 생산자의 숙련도와 의사결정 능력에 의존하는 구조라고 설명했다. 이로 인해 고령농과 초보농에게는 진입장벽으로 작용하고, 생산성 제고에도 한계가 있 황금성게임다운로드 다는 판단이다.
이에 국가 농업 AX플랫폼을 통해 AI가 생육 환경, 작물 상태, 병해충 정보 등을 종합 분석하고 농가 수준과 여건에 맞는 영농솔루션을 제공하는 체계를 구축한다. AI·로봇을 활용해 ‘누구나’, ‘쉽게’, ‘전문적으로’ 농업을 경영할 수 있는 환경을 조성한다는 구상이다.
재배 분야에서는 최적 생육 알고리즘 우주전함야마토게임 과 병해충 조기 진단이 가능한 초정밀 AI 모델을 개발한다. 이를 일반 농가와 농업법인까지 확산 가능한 서비스 형태로 제공한다.
축산 분야에서는 축사 환경과 가축 개체 데이터를 활용해 사양관리와 질병 조기 감지가 가능한 AI 솔루션을 구축한다.
민·관 합작 SPC 설립…K-AI 스마트팜 선도모델 조성
국 야마토게임 가 농업 AX플랫폼은 민·관 합작 출자를 통한 특수목적법인(SPC) 설립 방식으로 추진된다. SPC는 공공 49% 이하, 민간 51% 이상 출자 구조로 구성되며, 민간 주도의 운영을 기본으로 하되 공공은 정책목표 달성을 위한 의사결정에 참여한다.
총 사업비는 민간 출자와 대출을 포함해 2900억 원 이상이 투입될 예정이다. 2026년에는 릴게임골드몽 정부 출자금 700억 원이 반영됐다. SPC는 재배·축산 분야별로 AI 모델과 AI 팜(온실·축사)을 구축하고, 3세대 이상 AI 기반 지능형·정밀 원격제어 스마트팜 모델을 표준화해 확산한다.
정부는 이를 통해 농업 생산성 향상과 노동 부담 경감을 도모하고, 검증된 K-AI 농업 모델을 패키지 형태로 수출 산업화하는 기반으로 활용할 계획이다.
2월 중 SPC 공모와 사업설명회를 진행하고, 4월 우선협상대상자를 선정한다. 이후 상반기 중 선도지구를 지정하고, 연내 SPC 설립을 추진할 예정이다.
농식품부 관계자는 “AI와 로봇을 활용해 누구나 쉽게 전문적으로 농업을 경영할 수 있는 환경을 구축할 예정”이라며 “AI·데이터 기반 영농솔루션 플랫폼과 K-AI 스마트팜 선도모델을 통해 농산업 AX를 가속화할 계획”이라고 말했다.
정부가 인공지능(AI)과 데이터를 활용한 농업 전환을 추진한다. 하드웨어 중심의 기존 스마트농업을 넘어, AI가 영농 의사결정을 지원하는 플랫폼을 구축해 농업 생산성과 효율성을 높이겠다는 계획이다.
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총 사업비는 민간 출자와 대출을 포함해 2900억 원 이상이 투입될 예정이다. 2026년에는 릴게임골드몽 정부 출자금 700억 원이 반영됐다. SPC는 재배·축산 분야별로 AI 모델과 AI 팜(온실·축사)을 구축하고, 3세대 이상 AI 기반 지능형·정밀 원격제어 스마트팜 모델을 표준화해 확산한다.
정부는 이를 통해 농업 생산성 향상과 노동 부담 경감을 도모하고, 검증된 K-AI 농업 모델을 패키지 형태로 수출 산업화하는 기반으로 활용할 계획이다.
2월 중 SPC 공모와 사업설명회를 진행하고, 4월 우선협상대상자를 선정한다. 이후 상반기 중 선도지구를 지정하고, 연내 SPC 설립을 추진할 예정이다.
농식품부 관계자는 “AI와 로봇을 활용해 누구나 쉽게 전문적으로 농업을 경영할 수 있는 환경을 구축할 예정”이라며 “AI·데이터 기반 영농솔루션 플랫폼과 K-AI 스마트팜 선도모델을 통해 농산업 AX를 가속화할 계획”이라고 말했다.
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